W skrócie: Zaawansowane metryki koszykarskie to modele rzeczywistości. Rozumiejąc technologię stojącą za śledzeniem zawodników i metrykami takimi jak Gravity, gracze i trenerzy mogą lepiej interpretować wyniki na boisku.
Najważniejsze wnioski
- Gravity śledzi presję obronną z piłką i bez piłki, wykorzystując AWS AI i uczenie maszynowe.
- Optyczny system śledzenia NBA śledzi 29 punktów na ciele każdego zawodnika, 60 razy na sekundę.
- CourtOptix mierzy zaawansowane metryki, takie jak Expected Shot Value, podwojenia i celność podań.
- Zaawansowane metryki są modelami rzeczywistości i nie powinny być używane do ustalania wartości zawodnika w izolacji.
Ewolucja Danych Koszykarskich i API
Format API Sportradar dla konkretnych lig zapewnia relacje akcja po akcji, wyniki i statystyki niemal w czasie rzeczywistym. System ten został zaprojektowany, aby dostarczać kompleksowe relacje z wydarzeń meczowych na bieżąco. Jednakże, API Sportradar to usługa B2B i nie jest przeznaczone do bezpośredniego wywoływania z aplikacji klienckich. Taka architektura zapewnia, że duże ilości danych akcja po akcji, wyników i statystyk, dostępnych niemal w czasie rzeczywistym, są przetwarzane za pośrednictwem kanałów business-to-business, a nie bezpośrednio przez aplikacje klienckie użytkowników końcowych. To rozróżnienie jest kluczowe dla zrozumienia, w jaki sposób profesjonalne dane sportowe są dystrybuowane i integrowane w całym ekosystemie technologicznym koszykówki. Rozpocznij
Poza tradycyjnym opisem akcji (play-by-play) i podstawowymi statystykami z protokołu meczowego, oficjalne statystyki śledzenia NBA obejmują kategorie takie jak Drives (wjazdy pod kosz), Passing (podania), Touches (dotknięcia piłki), Rebounding (zbiórki) oraz Speed and Distance (prędkość i dystans). Te oficjalne kategorie śledzenia dostarczają głębszej warstwy informacji niż standardowe protokoły meczowe. Kategoryzując akcje na boisku na Drives, Passing, Touches, Rebounding oraz Speed and Distance, system śledzenia pozwala analitykom, trenerom i zawodnikom przyjrzeć się konkretnym aspektom wydajności fizycznej i ruchu piłki. Kategorie te reprezentują przejście od prostego rejestrowania zdarzeń do szczegółowego śledzenia ruchu zawodników i interakcji na boisku. Quick Links | Stats | NBA.com | NBA.com
Technologia za Śledzeniem Zawodników
System śledzenia optycznego NBA wykorzystuje detekcję pozycji 3D do śledzenia 29 punktów na ciele każdego zawodnika, 60 razy na sekundę. Ta zaawansowana technologia śledzenia rejestruje bardzo szczegółowe dane przestrzenne i ruchowe podczas meczów. Śledząc 29 punktów na ciele każdego zawodnika z częstotliwością 60 razy na sekundę, system detekcji pozycji 3D może rejestrować precyzyjne ruchy fizyczne i postawy. To wysokoczęstotliwościowe śledzenie optyczne dostarcza surowych danych przestrzennych niezbędnych do analizy prędkości, dystansu i pozycjonowania zawodników z ekstremalną dokładnością, stanowiąc podstawę nowoczesnych zaawansowanych metryk koszykarskich. Intro to Gravity | NBA.com
Według NBAstuffer, NBA CourtOptix jest zasilany przez Microsoft Azure, wykorzystując AI i Machine Learning do analizy zdarzeń. Ta platforma przetwarza ogromne ilości danych śledzenia generowanych podczas meczu, aby dostarczyć głębszych spostrzeżeń. Wykorzystując infrastrukturę chmurową Microsoft Azure wraz z modelami sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, CourtOptix może monitorować i analizować każde zdarzenie, które ma miejsce na boisku do koszykówki. Ta integracja AI i uczenia maszynowego pozwala systemowi przekształcać surowe dane śledzenia optycznego w ustrukturyzowane, analityczne spostrzeżenia dotyczące zachowania zawodników, pozycjonowania i wyników zdarzeń. NBA CourtOptix Explained | NBAstuffer
Odkodowanie Metryki Grawitacji
Gravity to metryka, która śledzi, jak dużą presję obrony przyciąga zawodnik ofensywny, zarówno z piłką, jak i bez niej. Ta metryka pomaga kwantyfikować wpływ zawodników bez piłki i z piłką. Według NBA.com, statystyka Gravity jest zasilana przez AWS AI i Machine Learning, które analizują pozycjonowanie zawodników i reakcje obronne. Wykorzystując AWS AI i Machine Learning, system może przetwarzać złożone relacje przestrzenne na boisku, aby zmierzyć, jak dużą presję obrony przyciąga zawodnik ofensywny, niezależnie od tego, czy ma piłkę, czy porusza się bez niej.
Gravity mierzy, w jakim stopniu zawodnik odciąga obrońców od ich normalnych zadań w porównaniu do tego, co przewiduje rozstawienie na boisku (floor spacing). Ta metryka pozwala kwantyfikować uwagę obrony, jaką zawodnik wymusza. Porównując rzeczywiste ustawienie obrony z przewidywanym rozstawieniem na boisku, Gravity ocenia, w jakim stopniu zagrożenie ofensywne zakłóca planowane ustawienie obrony. Jeśli zawodnik odciąga obrońców od ich normalnych zadań bardziej, niż przewiduje standardowy model rozstawienia na boisku, ta metryka rejestruje tę konkretną korektę obronną, pokazując przestrzenny wpływ zawodnika na boisko.
Obliczanie Grawitacji i System Punktacji
Model Gravity porównuje Oczekiwany Wynik Presji Obronnej z Rzeczywistym Wynikiem Presji Obronnej. Oczekiwany Wynik Presji Obronnej reprezentuje presję obrony, jaką zawodnik otrzymałby średnio, w oparciu o lokalizację piłki i jego pozycję na boisku. Model następnie porównuje tę oczekiwaną wartość z Rzeczywistym Wynikiem Presji Obronnej, czyli presją, jaką zawodnik faktycznie przyciąga podczas gry. Analizując różnicę między oczekiwaną presją a faktycznie przyciągniętą presją, model kwantyfikuje, ile dodatkowej uwagi obrony zawodnik wymusza.
Wynik Gravity jest wyrażany jako znormalizowana wartość w skali od -100 do 100, gdzie 0 odzwierciedla średnią ligową. Ta znormalizowana skala umożliwia łatwe porównanie między różnymi zawodnikami i drużynami. Wynik 0 oznacza, że zawodnik przyciąga dokładnie średnią ilość presji obrony przewidywaną przez model. Wyniki powyżej 0 wskazują na ponadprzeciętną presję obrony, podczas gdy wyniki poniżej 0 wskazują na presję poniżej średniej. Ta ustandaryzowana skala od -100 do 100 zapewnia jasne ramy do oceny wpływu przestrzennego zawodnika klatka po klatce podczas meczu.
Interpretacja Wysokich Wyników Grawitacji
Wynik Gravity bez piłki powyżej 80 wskazuje, że obrona jest bardzo reaktywna na zawodnika, zanim ten złapie piłkę. Ten wysoki wynik pokazuje, że zawodnik przyciąga znaczną uwagę obrony, nawet bez posiadania piłki. Gdy zawodnik ma wynik Gravity bez piłki powyżej 80, oznacza to, że obrona jest bardzo skupiona na jego ruchach i pozycjonowaniu, reagując silnie, aby uniemożliwić mu znalezienie się na wolnej pozycji. Ten poziom grawitacji bez piłki wskazuje, że sama obecność zawodnika na boisku zmienia ustawienie obrony, zanim zostanie wykonane jakiekolwiek podanie.
Wynik Gravity powyżej 90 wskazuje, że zawodnik nagina podłogę i przyciąga ekstremalną uwagę obrony. Ten elitarny wynik reprezentuje najwyższy poziom skupienia obrony, jaki może wymusić zawodnik ofensywny. Gdy wynik zawodnika wzrasta powyżej 90, przyciąga on tak dużą presję obrony, że aktywnie nagina podłogę, zmuszając obronę do zaangażowania wielu zasobów lub dokonania ekstremalnych korekt. Wynik ten podkreśla zawodników, którzy wymuszają stałe, intensywne krycie obronne i nie mogą być pozostawieni bez krycia w żadnych okolicznościach.
Zaawansowane Metryki Przestrzenne w CourtOptix
Expected Shot Value oblicza oczekiwaną wartość rzutu zawodnika przy każdej potencjalnej próbie rzutu w porównaniu do średniej ligowej w tych samych okolicznościach. Ta metryka uwzględnia presję obrony, bliskość obrońców i lokalizację próby rzutu. Analizując te czynniki przestrzenne, Expected Shot Value określa, jaki byłby średni wynik rzutu w tych dokładnie warunkach. Pozwala to analitykom porównać rzeczywistą skuteczność rzutową zawodnika z oczekiwaną wartością bazową, oceniając wybór rzutu i umiejętność trafiania w kontekście.
CourtOptix śledzi podwojenia, kwantyfikując, ile razy i jak długo zawodnicy są podwajani, a także wyniki tych posiadań. To śledzenie wykracza poza prostą obserwację, aby zmierzyć dokładny czas trwania i częstotliwość podwojeń. Rejestruje również, co dzieje się podczas tych posiadań, na przykład, czy podwajany zawodnik podaje, drybluje, czy rzuca, i czy posiadanie kończy się koszem, stratą, czy niecelnym rzutem. Dane te dostarczają pełnego obrazu tego, jak zawodnicy radzą sobie z presją obrony.
CourtOptix mierzy metryki podań wykraczające poza proste sumy, w tym typ podania, odległość, trajektorię i celność. Ten szczegółowy pomiar wykracza poza liczenie liczby podań lub asyst, które zawodnik gromadzi. Śledząc konkretny typ podania, taki jak podanie wyjściowe, podanie do przodu, zmiana strony lub podanie po penetracji, wraz z odległością, trajektorią i celnością każdego podania, CourtOptix zapewnia kompleksowy obraz umiejętności podawania i podejmowania decyzji przez zawodnika na boisku.
Co to oznacza dla zawodników i trenerów
Chociaż profesjonalne interfejsy API B2B i systemy śledzenia nie są przeznaczone do bezpośrednich zastosowań klienckich, zawodnicy i trenerzy mogą nadal korzystać z zaawansowanej technologii. Level Up to mobilna aplikacja trenera koszykówki z AI, która zapewnia specyficzne dla koszykówki informacje zwrotne wideo. Level Up nie twierdzi, że jedna kamera lub jedna metryka obejmuje każdą część wydajności w koszykówce, podkreślając, że metryki śledzenia powinny być używane jako narzędzia obok tradycyjnego coachingu. Zrozumienie tych zaawansowanych metryk pomaga zawodnikom i trenerom skuteczniej interpretować wyniki na boisku i dynamikę przestrzenną.
