In breve: Le metriche avanzate di pallacanestro sono modelli della realtà. Comprendendo la tecnologia alla base del tracciamento dei giocatori e di metriche come Gravity, giocatori e allenatori possono interpretare meglio le prestazioni in campo.
Punti chiave
- Gravity traccia la pressione difensiva con e senza palla utilizzando l'IA e il Machine Learning di AWS.
- Il sistema di tracciamento ottico dell'NBA traccia 29 punti sul corpo di ogni giocatore, 60 volte al secondo.
- CourtOptix misura metriche avanzate come Expected Shot Value, i raddoppi e la precisione dei passaggi.
- Le metriche avanzate sono modelli della realtà e non dovrebbero essere usate per stabilire il valore di un giocatore in isolamento.
L'Evoluzione dei Dati del Basket e delle API
Il formato API specifico per lega di Sportradar fornisce copertura azione per azione (play-by-play), punteggi e statistiche quasi in tempo reale. Questo sistema è progettato per fornire una copertura completa degli eventi di gioco man mano che si verificano. Tuttavia, le API di Sportradar sono un servizio B2B e non sono destinate a essere chiamate direttamente da applicazioni client. Questa architettura garantisce che i dati play-by-play, i punteggi e le statistiche ad alto volume e quasi in tempo reale vengano elaborati tramite canali business-to-business anziché essere accessibili direttamente dalle applicazioni client dell'utente finale. Questa distinzione è cruciale per comprendere come i dati sportivi di livello professionale vengono distribuiti e integrati nel panorama tecnologico del basket. Inizia
Oltre alla tradizionale copertura play-by-play e alle statistiche di base del tabellino, le statistiche di tracciamento ufficiali della NBA includono categorie come Drives, Passing, Touches, Rebounding e Speed and Distance. Queste categorie di tracciamento ufficiali forniscono un livello di informazioni più profondo rispetto ai tabellini standard. Categorizzando le azioni in campo in Drives, Passing, Touches, Rebounding e Speed and Distance, il sistema di tracciamento consente ad analisti, allenatori e giocatori di esaminare aspetti specifici della performance fisica e del movimento della palla. Queste categorie rappresentano un passaggio dalla semplice registrazione degli eventi al tracciamento dettagliato del movimento e dell'interazione dei giocatori in campo. Quick Links | Stats | NBA.com | NBA.com
La Tecnologia Dietro il Tracciamento dei Giocatori
Il sistema di tracciamento ottico della NBA utilizza la rilevazione della posa 3D per tracciare 29 punti sul corpo di ogni giocatore, 60 volte al secondo. Questa tecnologia di tracciamento avanzata acquisisce dati spaziali e di movimento altamente dettagliati durante le partite. Tracciando 29 punti sul corpo di ogni giocatore a una frequenza di 60 volte al secondo, il sistema di rilevazione della posa 3D può registrare movimenti fisici e posture precise. Questo tracciamento ottico ad alta frequenza fornisce i dati spaziali grezzi necessari per analizzare la velocità, la distanza e il posizionamento dei giocatori con estrema precisione, formando le basi per le moderne metriche avanzate del basket. Intro to Gravity | NBA.com
Secondo NBAstuffer, NBA CourtOptix è alimentato da Microsoft Azure, utilizzando AI e Machine Learning per analizzare gli eventi. Questa piattaforma elabora le vaste quantità di dati di tracciamento generati durante una partita per fornire approfondimenti più dettagliati. Utilizzando l'infrastruttura cloud di Microsoft Azure insieme a modelli di intelligenza artificiale e machine learning, CourtOptix può monitorare e analizzare qualsiasi evento che si verifica sul campo da basket. Questa integrazione di AI e machine learning consente al sistema di trasformare i dati grezzi di tracciamento ottico in approfondimenti strutturati e analitici sul comportamento dei giocatori, il posizionamento e gli esiti degli eventi. NBA CourtOptix Explained | NBAstuffer
Demistificare la Metrica della Gravità
Gravity è una metrica che traccia quanta pressione difensiva un giocatore offensivo attira sia con che senza palla. Questa metrica aiuta a quantificare l'impatto dei giocatori con e senza palla. Secondo NBA.com, la statistica Gravity è alimentata da AWS AI e Machine Learning, che analizzano il posizionamento dei giocatori e le reazioni difensive. Utilizzando AWS AI e Machine Learning, il sistema può elaborare complesse relazioni spaziali sul campo per misurare quanta pressione difensiva attira un giocatore offensivo, sia che abbia la palla sia che si muova senza di essa.
Gravity misura quanto un giocatore allontana i difensori dai loro compiti normali rispetto a quanto previsto dal floor spacing. Questa metrica fornisce un modo per quantificare l'attenzione difensiva che un giocatore richiama. Confrontando il posizionamento difensivo effettivo con il floor spacing previsto, Gravity valuta quanto una minaccia offensiva interrompe il posizionamento pianificato della difesa. Se un giocatore allontana i difensori dai loro compiti normali più di quanto previsto dal modello standard di floor spacing, questa metrica cattura tale specifico aggiustamento difensivo, mostrando l'influenza spaziale del giocatore sul campo.
Il Calcolo della Gravità e il Sistema di Punteggio
Il modello Gravity confronta l'Expected Defensive Pressure Score con l'Actual Defensive Pressure Score. L'Expected Defensive Pressure Score rappresenta la pressione difensiva che un giocatore riceverebbe in media in base alla posizione della palla e alla sua posizione sul campo. Il modello confronta quindi questo valore atteso con l'Actual Defensive Pressure Score, che è la pressione che il giocatore attira effettivamente durante l'azione. Analizzando la differenza tra la pressione attesa e la pressione effettivamente attirata, il modello quantifica quanta attenzione difensiva extra un giocatore richiama.
Il punteggio Gravity è espresso come un valore normalizzato su una scala da -100 a 100, con 0 che riflette la media del campionato. Questa scala normalizzata consente un facile confronto tra diversi giocatori e squadre. Un punteggio di 0 significa che il giocatore attira esattamente la quantità media di pressione difensiva prevista dal modello. Punteggi superiori a 0 indicano una pressione difensiva superiore alla media, mentre punteggi inferiori a 0 indicano una pressione inferiore alla media. Questa scala standardizzata da -100 a 100 fornisce un quadro chiaro per valutare l'impatto spaziale di un giocatore fotogramma per fotogramma durante una partita.
Interpretare Punteggi Elevati di Gravità
Un punteggio Gravity senza palla superiore a 80 indica che le difese sono altamente reattive a un giocatore prima che riceva la palla. Questo punteggio elevato mostra che il giocatore richiama un'attenzione difensiva significativa anche senza possesso della palla. Quando un giocatore ha un punteggio Gravity senza palla superiore a 80, significa che la difesa è altamente concentrata sui suoi movimenti e posizionamento, reagendo con forza per impedirgli di liberarsi. Questo livello di Gravity senza palla indica che la sola presenza del giocatore sul campo altera l'allineamento difensivo prima che venga effettuato qualsiasi passaggio.
Un punteggio Gravity superiore a 90 indica che un giocatore "piega il campo" e attira un'attenzione difensiva estrema. Questo punteggio d'élite rappresenta il massimo livello di attenzione difensiva che un giocatore offensivo può richiamare. Quando il punteggio di un giocatore supera 90, attira così tanta pressione difensiva da "piegare attivamente il campo", costringendo la difesa a impegnare più risorse o a fare aggiustamenti estremi. Questo punteggio evidenzia i giocatori che richiamano una copertura difensiva costante e intensa e non possono essere lasciati liberi in nessuna circostanza.
Metriche Spaziali Avanzate in CourtOptix
L'Expected Shot Value calcola il valore atteso di un tiro di un giocatore su qualsiasi potenziale tentativo di tiro rispetto alla media del campionato nelle stesse circostanze. Questa metrica tiene conto della pressione difensiva, della vicinanza dei difensori e della posizione del tentativo di tiro. Analizzando questi fattori spaziali, l'Expected Shot Value determina quale sarebbe l'esito medio del tiro in quelle esatte condizioni. Ciò consente agli analisti di confrontare la performance di tiro effettiva di un giocatore con la base di riferimento attesa, valutando la selezione del tiro e la capacità di realizzazione nel contesto.
CourtOptix traccia i raddoppi quantificando quante volte e per quanto tempo i giocatori vengono raddoppiati, nonché gli esiti di quei possessi. Questo tracciamento va oltre la semplice osservazione per misurare la durata e la frequenza esatte dei raddoppi. Registra anche cosa succede durante quei possessi, ad esempio se il giocatore raddoppiato passa, palleggia o tira, e se il possesso si traduce in un canestro, una palla persa o un tiro sbagliato. Questi dati forniscono un quadro completo di come i giocatori gestiscono la pressione difensiva.
CourtOptix misura le metriche di passaggio oltre i semplici totali, includendo tipo di passaggio, distanza, traiettoria e precisione. Questa misurazione dettagliata va oltre il conteggio del numero di passaggi o assist che un giocatore accumula. Tracciando il tipo specifico di passaggio, come un passaggio di contropiede, un passaggio in avanti, un'inversione di palla o un attira e scarica, insieme alla distanza, alla traiettoria e alla precisione di ogni passaggio, CourtOptix fornisce una visione completa della capacità di passaggio e del processo decisionale di un giocatore in campo.
Cosa Significa Questo per Giocatori e Allenatori
Sebbene le API B2B professionali e i sistemi di tracciamento non siano destinati ad applicazioni dirette per i clienti, giocatori e allenatori possono comunque beneficiare della tecnologia avanzata. Level Up è un'app mobile di coaching di basket basata su AI che fornisce feedback video specifici per il basket. Level Up non afferma che una singola telecamera o una singola metrica catturi ogni aspetto della performance di basket, sottolineando che le metriche di tracciamento dovrebbero essere utilizzate come strumenti a fianco del coaching tradizionale. Comprendere queste metriche avanzate aiuta giocatori e allenatori a interpretare le prestazioni in campo e le dinamiche spaziali in modo più efficace.
