En resumen: Las métricas avanzadas de baloncesto son modelos de la realidad. Al comprender la tecnología detrás del seguimiento de jugadores y métricas como Gravity, los jugadores y entrenadores pueden interpretar mejor el rendimiento en la cancha.
Conclusiones clave
- Gravity rastrea la presión defensiva con y sin balón utilizando AWS AI y Machine Learning.
- El sistema de seguimiento óptico de la NBA rastrea 29 puntos en el cuerpo de cada jugador, 60 veces por segundo.
- CourtOptix mide métricas avanzadas como el valor esperado del tiro (Expected Shot Value), los dobles marcajes y la precisión de los pases.
- Las métricas avanzadas son modelos de la realidad y no deben utilizarse para establecer el valor de un jugador de forma aislada.
La Evolución de los Datos de Baloncesto y las APIs
El formato de API específico de liga de Sportradar proporciona cobertura jugada a jugada, resultados y estadísticas casi en tiempo real. Este sistema está diseñado para ofrecer una cobertura completa de los eventos del partido a medida que ocurren. Sin embargo, las API de Sportradar son un servicio B2B y no están destinadas a ser llamadas directamente desde aplicaciones cliente. Esta arquitectura garantiza que los datos de alto volumen y casi en tiempo real de jugada a jugada, resultados y estadísticas se procesen a través de canales de negocio a negocio en lugar de ser accedidos directamente por aplicaciones cliente de usuario final. Esta distinción es crucial para comprender cómo se distribuyen e integran los datos deportivos de nivel profesional en el panorama tecnológico del baloncesto. Empezar
Más allá de la cobertura tradicional jugada a jugada y las estadísticas básicas de la hoja de anotación, las estadísticas oficiales de seguimiento de la NBA incluyen categorías como Drives (Penetraciones), Passing (Pases), Touches (Contactos), Rebounding (Rebotes), y Speed and Distance (Velocidad y Distancia). Estas categorías de seguimiento oficiales proporcionan una capa más profunda de información que las hojas de anotación estándar. Al categorizar las acciones en la cancha en Drives (Penetraciones), Passing (Pases), Touches (Contactos), Rebounding (Rebotes), y Speed and Distance (Velocidad y Distancia), el sistema de seguimiento permite a analistas, entrenadores y jugadores observar aspectos específicos del rendimiento físico y el movimiento del balón. Estas categorías representan un cambio de la simple grabación de eventos a un seguimiento detallado del movimiento e interacción del jugador en la cancha. Quick Links | Stats | NBA.com | NBA.com
La Tecnología Detrás del Seguimiento de Jugadores
El sistema de seguimiento óptico de la NBA utiliza detección de pose 3D para rastrear 29 puntos en el cuerpo de cada jugador, 60 veces por segundo. Esta tecnología de seguimiento avanzada captura datos espaciales y de movimiento altamente detallados durante los partidos. Al rastrear 29 puntos en el cuerpo de cada jugador a una velocidad de 60 veces por segundo, el sistema de detección de pose 3D puede registrar movimientos físicos y posturas precisas. Este seguimiento óptico de alta frecuencia proporciona los datos espaciales brutos necesarios para analizar la velocidad, distancia y posicionamiento del jugador con extrema precisión, formando la base para las métricas avanzadas modernas de baloncesto. Intro to Gravity | NBA.com
Según NBAstuffer, NBA CourtOptix está impulsado por Microsoft Azure, utilizando IA y Machine Learning para analizar eventos. Esta plataforma procesa las vastas cantidades de datos de seguimiento generados durante un partido para proporcionar información más profunda. Al utilizar la infraestructura en la nube de Microsoft Azure junto con modelos de inteligencia artificial y machine learning, CourtOptix puede monitorear y analizar cualquier evento que ocurra en la cancha de baloncesto. Esta integración de IA y machine learning permite al sistema transformar datos brutos de seguimiento óptico en información estructurada y analítica sobre el comportamiento del jugador, el posicionamiento y los resultados de los eventos. NBA CourtOptix Explained | NBAstuffer
Desmitificando la Métrica de Gravedad
Gravity es una métrica que rastrea cuánta presión defensiva atrae un jugador ofensivo tanto con balón como sin balón. Esta métrica ayuda a cuantificar el impacto de los jugadores con y sin balón. Según NBA.com, la estadística Gravity está impulsada por AWS AI y Machine Learning, que analizan el posicionamiento del jugador y las reacciones defensivas. Al utilizar AWS AI y Machine Learning, el sistema puede procesar relaciones espaciales complejas en la cancha para medir cuánta presión defensiva atrae un jugador ofensivo, ya sea que tenga el balón o se mueva sin él.
Gravity mide cuánto un jugador saca a los defensores de sus asignaciones normales en comparación con lo que predice el espaciado de la cancha. Esta métrica proporciona una forma de cuantificar la atención defensiva que un jugador exige. Al comparar el posicionamiento defensivo real con el espaciado de la cancha predicho, Gravity evalúa cuánto una amenaza ofensiva interrumpe el posicionamiento planificado de la defensa. Si un jugador aleja a los defensores de sus asignaciones normales más de lo que predice el modelo estándar de espaciado de la cancha, esta métrica captura ese ajuste defensivo específico, mostrando la influencia espacial del jugador en la cancha.
El Cálculo de Gravedad y el Sistema de Puntuación
El modelo Gravity compara la Puntuación de Presión Defensiva Esperada con la Puntuación de Presión Defensiva Real. La Puntuación de Presión Defensiva Esperada representa la presión defensiva que un jugador recibiría en promedio basándose en la ubicación del balón y su posición en la cancha. El modelo compara luego este valor esperado con la Puntuación de Presión Defensiva Real, que es la presión que el jugador realmente atrae durante la jugada. Al analizar la diferencia entre la presión esperada y la presión real atraída, el modelo cuantifica cuánta atención defensiva adicional exige un jugador.
La puntuación de Gravity se expresa como un valor normalizado en una escala de -100 a 100, donde 0 refleja el promedio de la liga. Esta escala normalizada permite una fácil comparación entre diferentes jugadores y equipos. Una puntuación de 0 significa que el jugador atrae exactamente la cantidad promedio de presión defensiva predicha por el modelo. Las puntuaciones por encima de 0 indican una presión defensiva superior a la media, mientras que las puntuaciones por debajo de 0 indican una presión inferior a la media. Esta escala estandarizada de -100 a 100 proporciona un marco claro para evaluar el impacto espacial de un jugador fotograma a fotograma durante un partido.
Interpretando Puntuaciones Altas de Gravedad
Una puntuación de Gravity sin balón superior a 80 indica que las defensas son altamente reactivas a un jugador antes de que reciba el balón. Esta alta puntuación demuestra que el jugador exige una atención defensiva significativa incluso sin posesión del balón. Cuando un jugador tiene una puntuación de Gravity sin balón superior a 80, significa que la defensa está muy concentrada en sus movimientos y posicionamiento, reaccionando fuertemente para evitar que se desmarquen. Este nivel de gravity sin balón indica que la mera presencia del jugador en la cancha altera la alineación defensiva antes de que se realice cualquier pase.
Una puntuación de Gravity superior a 90 indica que un jugador está doblando la cancha y atrayendo una atención defensiva extrema. Esta puntuación de élite representa el más alto nivel de atención defensiva que un jugador ofensivo puede exigir. Cuando la puntuación de un jugador supera los 90, está atrayendo tanta presión defensiva que dobla activamente la cancha, obligando a la defensa a comprometer múltiples recursos o a realizar ajustes extremos. Esta puntuación destaca a los jugadores que exigen una cobertura defensiva constante e intensa y no pueden ser dejados solos bajo ninguna circunstancia.
Métricas Espaciales Avanzadas en CourtOptix
El Valor Esperado del Tiro (Expected Shot Value) calcula el valor esperado del tiro de un jugador en cualquier intento potencial de tiro en comparación con el promedio de la liga bajo las mismas circunstancias. Esta métrica tiene en cuenta la presión defensiva, la proximidad de los defensores y la ubicación del intento de tiro. Al analizar estos factores espaciales, el Valor Esperado del Tiro (Expected Shot Value) determina cuál sería el resultado promedio del tiro bajo esas condiciones exactas. Esto permite a los analistas comparar el rendimiento real de tiro de un jugador con la línea de base esperada, evaluando la selección de tiro y la capacidad de encestar en contexto.
CourtOptix rastrea los dobles marcajes cuantificando cuántas veces y durante cuánto tiempo los jugadores son objeto de doble marcaje, así como los resultados de esas posesiones. Este seguimiento va más allá de la simple observación para medir la duración y frecuencia exactas de los dobles marcajes. También registra lo que sucede durante esas posesiones, como si el jugador con doble marcaje pasa, dribla o tira, y si la posesión resulta en una canasta, una pérdida de balón o un tiro fallado. Estos datos proporcionan una imagen completa de cómo los jugadores manejan la presión defensiva.
CourtOptix mide métricas de pase más allá de los totales simples, incluyendo tipo de pase, distancia, trayectoria y precisión. Esta medición detallada va más allá de contar el número de pases o asistencias que acumula un jugador. Al rastrear el tipo específico de pase, como un pase de salida, pase adelantado, cambio de lado del balón o pase y descarga, junto con la distancia, trayectoria y precisión de cada pase, CourtOptix proporciona una visión completa de la habilidad de pase y la toma de decisiones de un jugador en la cancha.
Lo que esto significa para jugadores y entrenadores
Aunque las API B2B profesionales y los sistemas de seguimiento no están destinados a aplicaciones directas para clientes, los jugadores y entrenadores aún pueden beneficiarse de la tecnología avanzada. Level Up es una aplicación móvil de entrenador de baloncesto con IA que proporciona retroalimentación de video específica para baloncesto. Level Up no afirma que una cámara o una métrica capturen cada parte del rendimiento de baloncesto, enfatizando que las métricas de seguimiento deben usarse como herramientas junto con el entrenamiento tradicional. Comprender estas métricas avanzadas ayuda a los jugadores y entrenadores a interpretar el rendimiento en la cancha y la dinámica espacial de manera más efectiva.
