Kurz gesagt: Fortschrittliche Basketball-Metriken sind Modelle der Realität. Durch das Verständnis der Technologie hinter Player Tracking und Metriken wie Gravity können Spieler und Trainer die Leistung auf dem Spielfeld besser interpretieren.
Wichtigste Erkenntnisse
- Gravity verfolgt den defensiven Druck mit und ohne Ball mithilfe von AWS KI und maschinellem Lernen.
- Das optische Tracking-System der NBA verfolgt 29 Punkte am Körper jedes Spielers, 60 Mal pro Sekunde.
- CourtOptix misst fortgeschrittene Metriken wie Expected Shot Value, Double Teams und Passgenauigkeit.
- Fortgeschrittene Metriken sind Modelle der Realität und sollten nicht isoliert zur Bestimmung des Spielerwerts verwendet werden.
Die Entwicklung von Basketball-Daten und APIs
Das League Specific API-Format von Sportradar bietet Play-by-Play-Berichterstattung, Spielstände und Statistiken nahezu in Echtzeit. Dieses System wurde entwickelt, um eine umfassende Abdeckung von Spielereignissen zu liefern, sobald sie geschehen. Sportradars APIs sind jedoch ein B2B-Dienst und nicht dafür vorgesehen, direkt von Client-Anwendungen aufgerufen zu werden. Diese Architektur stellt sicher, dass die hochvolumigen, nahezu in Echtzeit verfügbaren Play-by-Play-Daten, Spielstände und Statistiken über Business-to-Business-Kanäle verarbeitet werden, anstatt direkt von Endbenutzer-Client-Anwendungen abgerufen zu werden. Diese Unterscheidung ist entscheidend, um zu verstehen, wie professionelle Sportdaten in der gesamten Basketball-Technologielandschaft verteilt und integriert werden. Erste Schritte
Über die traditionelle Play-by-Play-Berichterstattung und grundlegende Boxscore-Statistiken hinaus umfassen die offiziellen Tracking-Statistiken der NBA Kategorien wie Drives, Passing, Touches, Rebounding sowie Speed and Distance. Diese offiziellen Tracking-Kategorien bieten eine tiefere Informationsebene als Standard-Boxscores. Indem Aktionen auf dem Spielfeld in Drives, Passing, Touches, Rebounding sowie Speed and Distance kategorisiert werden, ermöglicht das Tracking-System Analysten, Trainern und Spielern, spezifische Aspekte der körperlichen Leistung und Ballbewegung zu betrachten. Diese Kategorien stellen eine Verschiebung von der einfachen Ereignisaufzeichnung hin zur detaillierten Verfolgung von Spielerbewegung und Interaktion auf dem Spielfeld dar. Quick Links | Stats | NBA.com | NBA.com
Die Technologie hinter dem Player-Tracking
Das optische Tracking-System der NBA verwendet 3D-Posenerkennung, um 29 Punkte am Körper jedes Spielers 60 Mal pro Sekunde zu verfolgen. Diese fortschrittliche Tracking-Technologie erfasst hochdetaillierte räumliche und Bewegungsdaten während der Spiele. Durch die Verfolgung von 29 Punkten am Körper jedes Spielers mit einer Rate von 60 Mal pro Sekunde kann das 3D-Posenerkennungssystem präzise körperliche Bewegungen und Haltungen aufzeichnen. Dieses hochfrequente optische Tracking liefert die rohen räumlichen Daten, die zur Analyse von Spielergeschwindigkeit, -distanz und -positionierung mit extremer Genauigkeit erforderlich sind und die Grundlage für moderne, fortschrittliche Basketball-Metriken bilden. Intro to Gravity | NBA.com
Laut NBAstuffer wird NBA CourtOptix von Microsoft Azure betrieben und nutzt KI und maschinelles Lernen zur Analyse von Ereignissen. Diese Plattform verarbeitet die riesigen Mengen an Tracking-Daten, die während eines Spiels generiert werden, um tiefere Einblicke zu ermöglichen. Durch die Nutzung der Cloud-Infrastruktur von Microsoft Azure zusammen mit Modellen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen kann CourtOptix jedes Ereignis überwachen und analysieren, das auf dem Basketballfeld stattfindet. Diese Integration von KI und maschinellem Lernen ermöglicht es dem System, rohe optische Tracking-Daten in strukturierte, analytische Einblicke über Spieler-Verhalten, Positionierung und Ereignisergebnisse umzuwandeln. NBA CourtOptix Explained | NBAstuffer
Die Entmystifizierung der Gravity-Metrik
Gravity ist eine Metrik, die verfolgt, wie viel defensiven Druck ein Offensivspieler sowohl mit als auch ohne Ball auf sich zieht. Diese Metrik hilft, den Einfluss von Spielern mit und ohne Ball zu quantifizieren. Laut NBA.com wird die Gravity-Statistik von AWS AI und Machine Learning angetrieben, die die Spielerpositionierung und defensive Reaktionen analysieren. Durch die Nutzung von AWS AI und Machine Learning kann das System komplexe räumliche Beziehungen auf dem Spielfeld verarbeiten, um zu messen, wie viel defensiven Druck ein Offensivspieler auf sich zieht, egal ob er den Ball hat oder sich ohne ihn bewegt.
Gravity misst, wie stark ein Spieler Verteidiger aus ihren normalen Zuweisungen zieht, verglichen mit dem, was die Raumaufteilung (Floor Spacing) vorhersagt. Diese Metrik bietet eine Möglichkeit, die defensive Aufmerksamkeit zu quantifizieren, die ein Spieler auf sich zieht. Durch den Vergleich der tatsächlichen defensiven Positionierung mit der vorhergesagten Raumaufteilung (Floor Spacing) bewertet Gravity, wie stark eine offensive Bedrohung die geplante Positionierung der Verteidigung stört. Wenn ein Spieler Verteidiger stärker von ihren normalen Zuweisungen abzieht, als das Standard-Raumaufteilungsmodell (Floor Spacing Model) vorhersagt, erfasst diese Metrik diese spezifische defensive Anpassung und zeigt den räumlichen Einfluss des Spielers auf dem Spielfeld.
Das Gravity-Berechnungs- und Bewertungssystem
Das Gravity-Modell vergleicht den Expected Defensive Pressure Score mit dem tatsächlichen Defensive Pressure Score. Der Expected Defensive Pressure Score repräsentiert den defensiven Druck, den ein Spieler im Durchschnitt basierend auf der Position des Balls und seiner Position auf dem Feld erhalten würde. Das Modell vergleicht diesen erwarteten Wert dann mit dem tatsächlichen Defensive Pressure Score, also dem Druck, den der Spieler während des Spiels tatsächlich auf sich zieht. Durch die Analyse der Differenz zwischen dem erwarteten Druck und dem tatsächlich auf sich gezogenen Druck quantifiziert das Modell, wie viel zusätzliche defensive Aufmerksamkeit ein Spieler auf sich zieht.
Der Gravity-Wert wird als normalisierter Wert auf einer Skala von -100 bis 100 ausgedrückt, wobei 0 dem Ligadurchschnitt entspricht. Diese normalisierte Skala ermöglicht einen einfachen Vergleich zwischen verschiedenen Spielern und Teams. Ein Wert von 0 bedeutet, dass der Spieler genau den vom Modell vorhergesagten durchschnittlichen defensiven Druck auf sich zieht. Werte über 0 weisen auf überdurchschnittlichen defensiven Druck hin, während Werte unter 0 auf unterdurchschnittlichen Druck hindeuten. Diese standardisierte Skala von -100 bis 100 bietet einen klaren Rahmen zur Bewertung des räumlichen Einflusses eines Spielers Bild für Bild während eines Spiels.
Interpretation hoher Gravity-Werte
Ein Off-Ball-Gravity-Wert über 80 deutet darauf hin, dass Verteidigungen sehr reaktiv auf einen Spieler reagieren, bevor dieser den Ball fängt. Dieser hohe Wert zeigt, dass der Spieler auch ohne Ballbesitz erhebliche defensive Aufmerksamkeit auf sich zieht. Wenn ein Spieler einen Off-Ball-Gravity-Wert über 80 hat, bedeutet dies, dass die Verteidigung stark auf seine Bewegungen und Positionierung konzentriert ist und stark reagiert, um ihn daran zu hindern, frei zu werden. Dieses Maß an Off-Ball-Gravity zeigt an, dass die bloße Anwesenheit des Spielers auf dem Feld die defensive Ausrichtung verändert, bevor ein Pass gespielt wird.
Ein Gravity-Wert über 90 deutet darauf hin, dass ein Spieler das Spielfeld 'biegt' und extreme defensive Aufmerksamkeit auf sich zieht. Dieser Elite-Wert repräsentiert das höchste Maß an defensiver Konzentration, das ein Offensivspieler erzwingen kann. Wenn der Wert eines Spielers über 90 steigt, zieht er so viel defensiven Druck auf sich, dass er das Spielfeld aktiv 'biegt' und die Verteidigung zwingt, mehrere Ressourcen einzusetzen oder extreme Anpassungen vorzunehmen. Dieser Wert hebt Spieler hervor, die eine konstante, intensive defensive Deckung erzwingen und unter keinen Umständen offen gelassen werden können.
Fortgeschrittene räumliche Metriken in CourtOptix
Der Expected Shot Value berechnet den erwarteten Wurf-Wert eines Spielers bei jedem potenziellen Wurfversuch im Vergleich zum Ligadurchschnitt unter den gleichen Umständen. Diese Metrik berücksichtigt defensiven Druck, die Nähe von Verteidigern und den Ort des Wurfversuchs. Durch die Analyse dieser räumlichen Faktoren bestimmt der Expected Shot Value, wie das durchschnittliche Ergebnis des Wurfs unter genau diesen Bedingungen wäre. Dies ermöglicht Analysten, die tatsächliche Wurfleistung eines Spielers mit der erwarteten Basislinie zu vergleichen und die Wurfauswahl sowie die Treffsicherheit im Kontext zu bewerten.
CourtOptix verfolgt Double Teams, indem es quantifiziert, wie oft und wie lange Spieler gedouble-teamt werden, sowie die Ergebnisse dieser Ballbesitze. Diese Verfolgung geht über die einfache Beobachtung hinaus, um die genaue Dauer und Häufigkeit von Double Teams zu messen. Es zeichnet auch auf, was während dieser Ballbesitze geschieht, zum Beispiel, ob der gedouble-teamte Spieler passt, dribbelt oder wirft, und ob der Ballbesitz zu einem Korberfolg, einem Turnover oder einem Fehlwurf führt. Diese Daten liefern ein vollständiges Bild davon, wie Spieler mit defensivem Druck umgehen.
CourtOptix misst Pass-Metriken über einfache Summen hinaus, einschließlich Passtyp, Distanz, Flugbahn und Genauigkeit. Diese detaillierte Messung geht über das Zählen der Anzahl der Pässe oder Assists hinaus, die ein Spieler ansammelt. Durch die Verfolgung des spezifischen Passtyps, wie z.B. eines Auswurfpasses, Vorpasses, Ballverlagerung oder Anziehen-und-Abspiel, zusammen mit der Distanz, Flugbahn und Genauigkeit jedes Passes, bietet CourtOptix eine umfassende Ansicht der Passfähigkeit und Entscheidungsfindung eines Spielers auf dem Feld.
Was das für Spieler und Trainer bedeutet
Obwohl professionelle B2B-APIs und Tracking-Systeme nicht für direkte Kundenanwendungen gedacht sind, können Spieler und Trainer dennoch von fortschrittlicher Technologie profitieren. Level Up ist eine mobile KI-Basketball-Coach-App, die basketballspezifisches Video-Feedback bietet. Level Up behauptet nicht, dass eine Kamera oder eine Metrik jeden Teil der Basketballleistung erfasst, und betont, dass Tracking-Metriken als Werkzeuge neben dem traditionellen Coaching eingesetzt werden sollten. Das Verständnis dieser fortgeschrittenen Metriken hilft Spielern und Trainern, die Leistung auf dem Spielfeld und die räumliche Dynamik effektiver zu interpretieren.
