Ang maikling bersyon: Gumagamit ang 3D optical tracking ng maraming camera at computer vision upang tantiyahin ang lokasyon at paggalaw ng mga manlalaro at ng bola. Ang nagreresultang data ay maaaring maglarawan kung saan naganap ang paggalaw at kung paano ito nagbago sa paglipas ng panahon, ngunit hindi nito awtomatikong ipinapaliwanag ang kalidad ng desisyon, teknik, o kahandaan sa pagsasanay. Ang kapaki-pakinabang na tanong ay palaging kung aling sukat ang na-validate para sa konteksto ng basketball at kung paano ito gagamitin ng isang coach.
Mga pangunahing aral
- Ang optical tracking ay tinatantiya ang galaw ng manlalaro at bola mula sa mga view ng camera sa halip na isang solong overhead sensor.
- Ang mga sukat na nauugnay sa coordinates, bilis, acceleration, at pagtalon ay kapaki-pakinabang lamang kapag ang sistema at konteksto ay napatunayan.
- Ang data ng pagsubaybay ay maaaring magdagdag ng layer sa pagsusuri ng coaching, ngunit hindi nito pinapalitan ang desisyon sa basketball, pagsusuri ng video, o paghuhusga ng isang coach.
Ano ang 3D optical tracking
Ang 3D optical basketball tracking ay gumagamit ng maraming camera view at computer-vision system upang tantyahin kung nasaan ang mga manlalaro at ang bola sa paglipas ng panahon. Sa anunsyo ng partnership nito noong 2023, sinabi ng NBA na ang Sony/Hawk-Eye system nito ay kukunan ang galaw ng manlalaro at bola sa tatlong dimensyon na may sub-second latency. Ang mahalagang pagkakaiba ay ang mga camera ay gumagawa ng motion record; ang kahulugan sa basketball ay nagmumula pa rin sa mga tanong na itinatanong ng isang team tungkol sa record na iyon. NBA and Sony/Hawk-Eye Innovations Partnership player tracking sa basketball
Ang isang malinis na 'tracking display' ay maaaring magmukhang mas tiyak ang output kaysa sa aktwal. Ang paglalagay ng kamera, 'occlusion', kalibrasyon, bilis ng bola, at ang aksyon na sinusukat ay nakakaapekto sa kung ano ang maaaring mapagkakatiwalaang matantya ng isang sistema. Iyan ang dahilan kung bakit mas kapaki-pakinabang na tanungin kung ano ang nakita ng mga kamera at kung paano sinuri ang pagsukat kaysa ituring ang bawat coordinate bilang isang konklusyon ng pagtuturo.
Ano ang maaaring ilarawan ng data
Ang isang tracking system ay maaaring lumikha ng time-stamped na data ng lokasyon at galaw. Depende sa aprubadong sistema at konteksto ng pagsubok, maaari itong sumuporta sa mga sukat tulad ng posisyon, bilis, acceleration, deceleration, jump-related values, at load. Malinaw na sinuri ng tracking program ng FIBA ang mga uri ng sukat na iyon sa iba't ibang teknikal na pamamaraan, kabilang ang optical tracking. Inilalarawan ng listahang iyon ang mga candidate measurement, hindi isang garantiya na ang bawat platform ay nag-uulat ng bawat sukat nang pantay-pantay. FIBA Player Tracking Solutions Approval Program computer vision sa basketball
- Kung nasaan ang isang manlalaro at bola sa isang sampled na sandali.
- Paano nagbago ang galaw sa isang sequence, tulad ng pagtakbo, paghinto, o pagtalon kapag ang sistema ay napatunayan para sa sukat na iyon.
- Isang visual na layer na makakatulong sa isang analyst na bumalik sa nauugnay na sandali sa video.
Bakit mahalaga ang balidasyon bago ang interpretasyon
Ang trabaho ng pag-apruba ng FIBA ay isang kapaki-pakinabang na halimbawa ng tamang pag-iisip. Hindi tinrato ng federation ang tracking bilang isang generic na kategorya; sinuri nito ang mga sistema at lugar ng pagsukat sa isang basketball environment. Ang huling trabaho nito sa mga camera-based system ay nagpapatibay sa parehong aral: ang resulta ng tracking ay kapaki-pakinabang lamang tulad ng sistema, ang mga kondisyon ng pagsubok, at ang desisyon na nilalayon nitong ipaalam. FIBA Tracking Solutions Approval Process
Para sa isang coach o product team, ang mga tanong sa pagpapatunay ay dapat na konkreto. Nakikita ba ang bola sa buong aksyon? Sakop ba ng layout ng camera ang zone ng court na sinusuri? Ginagamit ba ang sukat para sa parehong aksyon at populasyon na sinubukan laban dito? Ang isang dashboard ay maaaring kahanga-hanga sa teknikal ngunit mali pa rin ang input para sa isang partikular na desisyon sa basketball.
Ano ang hindi idinidikta ng tracking
Ang tracking data ay hindi awtomatikong tumutukoy sa pinakamahusay na taktikal na pagpipilian, nagmamarka sa porma ng isang manlalaro bilang mabuti o masama, o naghuhula ng resulta ng pagsasanay. Ang isang mabilis na cut ay maaaring maging epektibo sa isang possession at isang mahinang desisyon sa iba dahil magkaiba ang depensa, spacing, score, at papel ng manlalaro. Ang video, coaching context, at isang malinaw na tanong sa performance ay nananatiling kinakailangan sa paligid ng mga numero. mga perspektibo ng video sa basketball
Mahalaga rin ang hangganang iyon para sa mga produkto ng consumer. Ang isang manlalaro ay maaaring mag-record ng isang drill o tira, suriin ang isang nakikitang paggalaw, at magsumite ng isang 'training clip' para sa feedback ng AI coach sa Level Up. Ang 'workflow' na iyon ay maaaring mag-organisa ng isang sandali ng pagsusuri, ngunit hindi ito dapat katawanin bilang isang 'live tracking system', isang medikal na pagtatasa, o isang awtomatikong hatol sa buong manlalaro.
Isang makatuwirang workflow sa basketball
- Magsimula sa isang tanong sa basketball, tulad ng pagtukoy sa sandali na nagbabago ng direksyon ang isang manlalaro o kung saan pumasok ang bola sa isang possession.
- Suriin na ang napiling tracking system at view ng camera ay kayang obserbahan ang aksyon na iyon sa nilalayong bahagi ng court.
- Bumalik mula sa pagsukat patungo sa video, pagkatapos ay hayaan ang isang coach o analyst na bigyang-kahulugan ang konteksto ng basketball.
- Panatilihing saklaw ang output: itala ang nasukat, ang nahinuha, at ang nananatiling hindi alam.
Mga madalas itanong
Pareho ba ang 3D optical tracking sa wearable tracking?
Hindi. Ang 'optical tracking' ay gumagamit ng obserbasyon na batay sa kamera, habang ang ibang mga pamamaraan ng pagsubaybay ay maaaring gumamit ng 'wearable sensors' o 'local-positioning systems'. Isinasaalang-alang ng trabaho sa pag-apruba ng FIBA ang ilang pamamaraan at lugar ng pagsukat. Ang praktikal na paghahambing ay hindi lamang ang uri ng device; ito ay kung ang isang partikular na sistema ay napatunayan para sa pagsukat ng basketball at kapaligiran na kailangan mo.
Makapagsasabi ba ang datos ng pagsubaybay kung may mahusay na teknik ang isang manlalaro ng basketball?
Hindi sa sarili nito. Ang pagsubaybay ay maaaring maglarawan ng paggalaw at lokasyon, ngunit ang teknik ay nangangailangan pa rin ng konteksto ng basketball, nakikitang aksyon, at isang natukoy na pamantayan ng pagtuturo. Ang isang solong numerical na output ay hindi makapagpapasya kung ang isang paggalaw ay angkop para sa manlalaro, depensor, o laro nang walang nakapaligid na ebidensya.
Bakit kailangan ng mga koponan ng higit sa isang camera para sa optical tracking?
Ang maraming pananaw ay nakakatulong sa isang sistema na obserbahan ang paggalaw sa tatlong dimensyon at bawasan ang epekto ng isang nakaharang na tanawin. Ang aktwal na resulta ay nakasalalay pa rin sa paglalagay ng kamera, kalibrasyon, ang sandaling sinusuri, at ang nasubok na kakayahan ng platform. Ang mas maraming kamera lamang ay hindi kapalit ng balidasyon.
