Versi singkat: Pelacakan optik 3D menggunakan beberapa kamera dan visi komputer untuk memperkirakan lokasi dan pergerakan pemain serta bola. Data yang dihasilkan dapat menggambarkan di mana pergerakan terjadi dan bagaimana perubahannya seiring waktu, tetapi tidak secara otomatis menjelaskan kualitas keputusan, teknik, atau kesiapan latihan. Pertanyaan yang berguna selalu adalah pengukuran mana yang divalidasi untuk konteks bola basket dan bagaimana seorang pelatih akan menggunakannya.
Poin penting
- Pelacakan optik memperkirakan gerakan pemain dan bola dari tampilan kamera daripada satu sensor di atas kepala.
- Koordinat, kecepatan, akselerasi, dan pengukuran terkait lompatan hanya berguna ketika sistem dan konteks telah divalidasi.
- Data pelacakan dapat menambah lapisan pada tinjauan kepelatihan, tetapi tidak menggantikan keputusan basket, tinjauan video, atau penilaian pelatih.
Apa itu pelacakan optik 3D
Pelacakan bola basket optik 3D menggunakan beberapa tampilan kamera dan sistem visi komputer untuk memperkirakan posisi pemain dan bola dari waktu ke waktu. Dalam pengumuman kemitraan tahun 2023, NBA menyatakan bahwa sistem Sony/Hawk-Eye mereka akan menangkap pergerakan pemain dan bola dalam tiga dimensi dengan latensi di bawah satu detik. Perbedaan pentingnya adalah bahwa kamera menghasilkan rekaman gerakan; makna bola basket masih berasal dari pertanyaan yang diajukan tim terhadap rekaman tersebut. Kemitraan NBA dan Sony/Hawk-Eye Innovations pelacakan pemain bola basket
Tampilan pelacakan yang bersih dapat membuat keluaran terlihat lebih pasti daripada yang sebenarnya. Penempatan kamera, oklusi, kalibrasi, kecepatan bola, dan tindakan yang diukur semuanya memengaruhi apa yang dapat diperkirakan secara andal oleh suatu sistem. Itulah mengapa lebih berguna untuk menanyakan apa yang dilihat kamera dan bagaimana pengukuran diperiksa daripada memperlakukan setiap koordinat sebagai kesimpulan kepelatihan.
Apa yang dapat dijelaskan oleh data
Sistem pelacakan dapat membuat data lokasi dan pergerakan dengan stempel waktu. Tergantung pada sistem yang disetujui dan konteks pengujian, itu dapat mendukung pengukuran seperti posisi, kecepatan, akselerasi, deselerasi, nilai terkait lompatan, dan beban. Program pelacakan FIBA secara eksplisit mengevaluasi jenis-jenis pengukuran tersebut di berbagai pendekatan teknis, termasuk pelacakan optik. Daftar itu menjelaskan pengukuran kandidat, bukan jaminan bahwa setiap platform melaporkan setiap pengukuran dengan sama baiknya. Program Persetujuan Solusi Pelacakan Pemain FIBA visi komputer dalam bola basket
- Di mana pemain dan bola berada pada momen yang diambil sampelnya.
- Bagaimana gerakan berubah selama suatu urutan, seperti lari, berhenti, atau melompat ketika sistem divalidasi untuk pengukuran tersebut.
- Lapisan visual yang dapat membantu seorang analis kembali ke momen yang relevan dalam video.
Mengapa validasi penting sebelum interpretasi
Pekerjaan persetujuan FIBA adalah contoh yang berguna dari pola pikir yang tepat. Federasi tidak memperlakukan pelacakan sebagai satu kategori umum; mereka mengevaluasi sistem dan area pengukuran dalam lingkungan bola basket. Pekerjaan mereka selanjutnya dengan sistem berbasis kamera memperkuat pelajaran yang sama: hasil pelacakan hanya berguna sejauh sistem, kondisi pengujian, dan keputusan yang ingin diinformasikan. Proses Persetujuan Solusi Pelacakan FIBA
Untuk pelatih atau tim produk, pertanyaan validasi harus konkret. Apakah bola terlihat selama aksi yang relevan? Apakah tata letak kamera mencakup zona lapangan yang sedang dianalisis? Apakah pengukuran digunakan untuk tindakan dan populasi yang sama dengan yang diujikan? Sebuah dasbor bisa secara teknis mengesankan namun tetap menjadi masukan yang salah untuk keputusan bola basket tertentu.
Apa yang tidak diputuskan oleh pelacakan
Data pelacakan tidak secara otomatis mengidentifikasi pilihan taktis terbaik, melabeli bentuk pemain sebagai baik atau buruk, atau memprediksi hasil latihan. Gerakan cut cepat bisa efektif dalam satu penguasaan bola dan keputusan yang buruk di lain waktu karena pertahanan, penempatan posisi, skor, dan peran pemain berbeda. Video, konteks kepelatihan, dan pertanyaan kinerja yang jelas tetap diperlukan di sekitar angka-angka tersebut. perspektif video bola basket
Batas itu juga penting untuk produk konsumen. Seorang pemain dapat merekam latihan atau tembakan, meninjau gerakan yang terlihat, dan mengirimkan klip latihan untuk umpan balik pelatih AI di Level Up. Alur kerja itu dapat mengatur momen tinjauan, tetapi tidak boleh direpresentasikan sebagai sistem pelacakan langsung, penilaian medis, atau putusan otomatis terhadap seluruh pemain.
Alur kerja bola basket yang masuk akal
- Mulai dengan satu pertanyaan basket, seperti menemukan momen seorang pemain mengubah arah atau di mana bola masuk ke penguasaan.
- Periksa bahwa sistem pelacakan dan tampilan kamera yang dipilih dapat mengamati tindakan tersebut di area lapangan yang dituju.
- Kembali dari pengukuran ke video, lalu biarkan pelatih atau analis menafsirkan konteks bola basket.
- Batasi cakupan output: catat apa yang diukur, apa yang disimpulkan, dan apa yang masih belum diketahui.
Pertanyaan yang sering diajukan
Apakah pelacakan optik 3D sama dengan pelacakan yang dapat dikenakan?
Tidak. Pelacakan optik menggunakan observasi berbasis kamera, sementara pendekatan pelacakan lainnya dapat menggunakan sensor yang dapat dikenakan atau sistem penentuan posisi lokal. Pekerjaan persetujuan FIBA mempertimbangkan beberapa pendekatan dan area pengukuran. Perbandingan praktisnya bukan hanya jenis perangkat; ini adalah apakah sistem tertentu divalidasi untuk pengukuran bola basket dan lingkungan yang Anda butuhkan.
Bisakah data pelacakan menunjukkan apakah seorang pemain basket memiliki teknik yang baik?
Tidak dengan sendirinya. Pelacakan dapat menggambarkan gerakan dan lokasi, tetapi teknik masih membutuhkan konteks bola basket, tindakan yang terlihat, dan standar kepelatihan yang terdefinisi. Satu keluaran numerik tidak dapat memutuskan apakah suatu gerakan sesuai untuk pemain, pemain bertahan, atau permainan tanpa bukti pendukung tersebut.
Mengapa tim membutuhkan lebih dari satu kamera untuk pelacakan optik?
Berbagai sudut pandang membantu sistem mengamati gerakan dalam tiga dimensi dan mengurangi dampak dari satu pandangan yang terhalang. Hasil sebenarnya masih bergantung pada penempatan kamera, kalibrasi, momen yang dianalisis, dan kemampuan platform yang telah diuji. Lebih banyak kamera saja bukanlah pengganti validasi.
